가톨릭관동대학교 국제성모병원 연구팀이 국내에서 처음으로 인공지능 언어모델의 한국어 암 정보 응답 정확도를 비교·분석한 연구 결과를 발표했다.연구는 장현 종양혈액내과 교수, 정진우 비뇨의학과 교수, 김용호 방사선종양학과 교수팀이 진행했으며, 대표적인 AI 모델인 ‘ChatGPT’와 ‘클로바X’를 대상으로 했다.연구팀은 국가암정보센터와 미국국립암연구소 홈페이지에 게시된 암 관련 질문을 두 AI 모델에 입력하고, 그 응답을 전문의가 평가했다. 평가 기준은 정보의 정확성, 이해도, 임상적 유용성 등이었다.결과적으로 두 모델 모두 전체적인 응답 품질은 유사했으며, 통계적으로 큰 차이는 없었다. 다만 일부 문항에선 사실과 다른
국립암센터(원장 양한광)는 지난 5일 대한상공회의소 의원회의실에서 '국가암정보센터 20주년 심포지엄'을 성황리에 개최했다고 지난 10일 밝혔다.이번 심포지엄은 지난 20년 동안 국민에게 신뢰할 수 있는 암 정보를 제공해 온 국가암정보센터의 성과를 돌아보고, '국가암지식정보센터'로의 확대 개편을 기념하는 자리로 마련됐다. 앞으로 지속 가능한 암 정보 제공 방향을 모색하는 데도 중점을 두었다.'암 정보에서 암 지식정보로, 새로운 20년을 향하여'라는 부제로 열린 이번 심포지엄은 기조 세션, 20주년 기념식, 정책 세션, 종합 토론 순으로 진행됐다.기조 세션에서는 강건욱 서울의대 교수가 좌장을 맡아 '정보 오남용의 사회적 영향과
국내 암 치료 관련 블로그 포스팅의 절반이상은 모두 광고성 콘텐츠로 확인돼 인터넷 상의 암 관련 정보에 대한 신뢰성이 낮은 것으로 나타났다. 또한 특히 암중에서는 유방암에서 가장 광고성 콘텐츠 비율이 높았고, 대장암과 위암이 그 뒤를 이었다.22일 대한종양내과학회와 대한항암요법연구회는 제6회 항암치료의 날을 맞아 몬드리안 서울 이태원에서 기자간담회를 진행하고 이 같이 밝혔다.이날 간담회에서 학회와 연구회는 “디지털 환경에서의 주요암 정보의 신뢰성 분석”을 주제로 국민들에게 온라인 상 유통되는 암 치료 정보에 대한 신뢰도를 분석하고, 온라인에서 올바른 암 치료 정보를 찾을 수 있도록 디지털 리터러시를 높일 수 있
