[헬스인뉴스] 스마트 기기와 AI 대화를 통해 뇌혈관 질환 위험 신호를 조기에 감지할 수 있는 기술이 공개됐다. 삼성서울병원이 주도하고 고려대안산병원, 서울아산병원, 한양대구리병원, 인천대가 참여한 다기관 컨소시엄은 지난 14일 ‘IN SILICO에서 환자로’ 심포지엄에서 해당 기술을 선보였다. 이번 연구는 한국연구재단의 지원을 받아 3년간 진행됐다.

기술의 핵심은 사용자가 별도 장비 없이 스마트폰을 통해 AI와 상호작용하면서 자신의 건강 상태를 확인할 수 있다는 점이다. 맥박과 발음 변화 등 기본적인 생체 신호를 피지컬 AI가 측정하고, 이를 LLM(대규모 언어 모델)과 결합해 개인 맞춤형 건강 상담을 제공한다. 스마트폰 대화만으로 뇌졸중이나 뇌혈관 질환 초기 신호를 파악할 수 있다는 점이 특징이다.

서우근 삼성서울병원 신경과 교수가 지난 14일 삼성서울병원에서 개최된 ‘IN SILICO에서 환자로’ 심포지엄에서 연구 성과를 발표하고 있다. (사진 제공=삼성서울병원)
서우근 삼성서울병원 신경과 교수가 지난 14일 삼성서울병원에서 개최된 ‘IN SILICO에서 환자로’ 심포지엄에서 연구 성과를 발표하고 있다. (사진 제공=삼성서울병원)
연구팀은 광혈류 기반 생체 신호 측정, 전자의무기록(EHR), MRI 등 멀티모달 데이터를 통합해 뇌혈관 질환 예측 모델을 개발했다. 이 과정에서 의료기기 적용 가능성까지 함께 검토하며 실제 임상 활용을 목표로 기술을 설계했다. LLM의 한계로 꼽히는 ‘환각현상(hallucination)’ 문제를 해결하기 위해, 정제된 데이터 관리 모델을 적용했다. 300여 차례 반복 평가에서도 환각현상이 나타나지 않아, 실제 서비스 적용 가능성을 확인했다.

서우근 삼성서울병원 신경과 교수는 “이번 기술은 환자의 일상 속에서 실제로 쓸 수 있는 모델을 만드는 데 초점을 맞췄다”며 “환자와 소비자 의견을 초기 설계 단계부터 반영해 실사용성이 높은 AI 건강 관리 모델을 구축했다”고 말했다.

이번 연구는 다기관의 임상 전문성과 AI 기술, 윤리적 검토를 결합해 모델의 정밀도를 높였다는 점에서 의미가 있다. 관련 기술은 국내 특허 1건이 등록됐으며, 연구팀은 앞으로 실제 의료 환경에서의 적용 가능성을 검증하기 위한 후속 연구를 진행할 예정이다.
임혜정 헬스인뉴스 기자 press@healthinnews.kr
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