대회에서는 거대언어모델(LLM)과 AI 에이전트를 활용한 문제 해결이 핵심 주제로 다뤄졌다. 안 교수팀은 신약 개발과 진료 환경에 AI 에이전트를 적용한 기술적 완성도를 보여 높은 평가를 받았다.
대상을 받은 ‘TELOS(Target-trial Emulation and Learning-Oriented System)’ 연구는 인과 추론 기반으로 임상시험 과정을 데이터 상에서 모사하는 시스템으로, 신약 개발 초기 단계에서 성공 가능성을 예측하고 의사결정을 지원할 수 있는 가능성을 제시했다.

안상정 교수는 “이번 수상은 AI 기술을 실제 의료 현장 문제 해결에 적용했다는 점에서 의미가 있다”며 “앞으로도 데이터 기반 의료 혁신 연구를 이어가 환자에게 도움이 되는 결과를 만들겠다”고 말했다.
임혜정 기자
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