서울아산병원은 외부 인터넷과 완전히 단절된 폐쇄망 환경에서 구동되는 '프라이빗 AI 지식 검색 시스템'을 구축하고 본격 가동에 들어갔다. 국내 의료기관 최초다. 모든 서버와 데이터를 병원 내부에서만 운용하는 온프레미스(On-premise) 방식을 택해 외부 클라우드 의존도를 0%로 낮췄다. 외부 솔루션 업체에 의존하지 않고 병원 내 IT 인력이 직접 개발해 기술 자립도도 높였다.
시스템의 실용성은 응급 상황에서 빛난다. 패혈증 의심 환자가 발생하면 의료진은 시스템에 초기 대응 프로토콜을 입력하는 것만으로 1시간 이내 시행해야 할 검사 리스트, 수액 요법, 항생제 투여 지침, 패혈증 진단 기준을 수초 안에 받아볼 수 있다. 기관삽입관 탈거 응급 처치나 법정 감염병 신고 절차 등 매뉴얼 확인이 필수적인 긴급 상황에서도 출처가 명시된 객관적 근거를 바탕으로 신속하게 움직일 수 있다.
기술적 토대는 벡터 데이터베이스와 RAG(검색 증강 생성)의 결합이다. 벡터 데이터베이스는 문서 내용을 AI가 의미 단위로 파악하고 검색할 수 있는 형태로 변환해 저장한다. 키워드 일치 방식과 달리 질문의 맥락과 의미까지 읽어 관련성 높은 문서를 찾아낸다. RAG는 AI가 실제 저장된 문서를 먼저 검색한 뒤 이를 근거로 답변을 구성하도록 강제하는 기술로, 의료 현장에서 치명적일 수 있는 AI 환각(Hallucination) 현상을 구조적으로 차단한다.
폐쇄망이라 외부 최신 정보를 실시간으로 반영하기 어렵다는 한계는 '샌드박스형 외부 검색 엔진'으로 풀어낼 계획이다. 환자 개인을 특정할 수 없도록 완전히 익명 처리된 질문만 외부로 내보내는 방식이다. 병원 내부 정보는 밖으로 나가지 않으면서 필요한 최신 의학 정보만 안전하게 가져오는 별도 통로를 마련하는 것이다.
김영학 서울아산병원 디지털정보혁신본부장은 "보안과 AI 활용이라는 두 과제를 동시에 해결하며 폐쇄망 환경에서도 AI를 온전히 활용할 수 있음을 직접 증명했다"며 "데이터 유출 걱정 없는 신뢰 기반의 디지털 의료 혁신을 선도해 나가겠다"고 말했다.
송소라 헬스인뉴스 기자 press@healthinnews.kr
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